YJJ ESP32-S3-DevKitC-1-N16R8 Junta de desarrollo WiFi + Bluetooth MCU/AI de doble núcleo dispositivo inteligente dedicado

Descripción del producto:

Junta de desarrollo YJJ ESP32-S3-DevKitC-N16R8 - Dual-Core 32-Bit MCU AI Smart Device Capacidades inalámbricas WIFI Bluetooth

Características:

I. Información básica

Interpretación del modelo

ESP32-S3: Una nueva generación de chip de control principal de doble núcleo con aceleración vectorial de IA

DevKitC-1: placa de desarrollo estándar de uso general, con todos los pines expuestos, fuente de alimentación USB-C para descarga

N16: 16MB Quad SPI Flash (almacenamiento de modelos de programa / web / IA)

R8: PSRAM octal de 8 MB (caché súper grande, esencial para las cámaras / voz / inferencia de IA)

Módulo: ESP32-S3-WROOM-1-N16R8, con antena de PCB incorporada

II. Parámetros básicos del hardware

1Procesamiento de control principal (Ventajas del núcleo de IA)

CPU: doble núcleo de 32 bits Xtensa LX7, velocidad máxima de reloj 240MHz

Hardware exclusivo: Conjunto de instrucciones vectoriales de IA incorporado (ESP-NN), que acelera específicamente las redes neuronales, la voz y los algoritmos de imagen

Memoria integrada: 512KB de SRAM + 384KB de ROM + 8KB de memoria de baja velocidad RTC

Almacenamiento externo: Flash de 16 MB + PSRAM octal de alta velocidad de 8 MB (memoria de gama alta de la misma serie)

Bajo consumo de energía: sueño profundo de sólo 5μA, soporta el dispositivo de batería en espera a largo plazo

2Comunicación inalámbrica (WiFi + BLE en doble modo)

2.4G WiFi

Estándar: 802.11 b/g/n 1T1R, ancho de banda 20/40MHz, máximo de 150Mbps

Modo: STA/AP/Mixed, MQTT, HTTP, actualización remota de OTA, servicio web

Bluetooth 5.0 BLE

Tasa: 125K/500K/1M/2Mbps, soporta BLE Mesh, emparejamiento de transmisión Bluetooth, audio Bluetooth

Coexistencia por radio: programación de hardware WiFi / Bluetooth, funciona sin interferencias

3Recursos periféricos (expuestos todos los pines, compatibles con los periféricos de IA)

GPIO: 36 entradas y salidas de propósito general, 33 disponibles, toda reasignación de apoyo

Interfaces de comunicación: 3 UART, 2 I2C, SPI, audio I2S, TWAI (CAN2.0), USB OTG

Periférico analógico: 20 ADC SAR de 12 bits, sensor de temperatura incorporado en el chip

Multimedia: PWM de hardware, controlador de pantalla LCD, interfaz DVP de la cámara, transceptor infrarrojo

Estándar a bordo: USB-C (alimentador + descarga + puerto serie), luces RGB WS2812 programables, botón de restablecimiento / arranque

4- Electricidad y Medio Ambiente

Fuente de alimentación: entrada USB 5V, núcleo del chip 3.3V

Temperatura de funcionamiento: -40°C ~ +85°C, cumple con las normas de equipos industriales

Soporte de desarrollo: ESP-IDF, Arduino, MicroPython de código abierto, perfectamente compatible con el firmware de dispositivos inteligentes de IA

III. Valor del núcleo de memoria súper grande de N16R8 (diferente de las versiones de gama baja N4/N8 ordinarias)

16MB Flash: Puede almacenar modelos de voz fuera de línea, recursos estáticos web, múltiples firmware, sistema de archivos grande, admite una actualización completa de OTA

8 MB de PSRAM: caché de imagen / audio súper grande, funcionamiento suave de las imágenes de la cámara, múltiples voces del micrófono, inferencia de IA TensorFlow Lite

El Flash ordinario de 4 MB sin la versión PSRAM no puede ejecutar voz fuera de línea, reconocimiento facial, proyectos de cámara de alta definición, el dispositivo inteligente de IA debe estar configurado con N16R8

IV. Capacidad básica de la IA (función básica del dispositivo inteligente)

1Interacción de voz fuera de línea (ESP-SR Voice Framework) Reconocimiento de palabras de despertar fuera de línea local (no se requiere conexión a Internet)

Cancelación de eco AEC, reducción de ruido, reconocimiento de comandos de voz de palabras clave

Anuncio de voz sin conexión en chino / inglés, con salida de audio de altavoz I2S

2. Visión automática local (TFLite Micro)

Conecte a las cámaras OV2640/OV5640 y ejecute modelos ligeros localmente:

Detección del cuerpo humano, reconocimiento facial, clasificación de objetos, reconocimiento de acciones

Cache PSRAM de 8 MB para imágenes de alta definición, inferencia local de baja latencia, sin necesidad de subir a la nube

3Concurrencia de múltiples tareas

División de trabajo de doble núcleo: un núcleo para redes inalámbricas, un núcleo para computación local de IA, logrando simultáneamente la interacción de voz + reconocimiento de cámara + control de dispositivos IoT

5Aplicaciones convencionales (incluidos los dispositivos inteligentes de IA)

1. Dispositivo inteligente de IA / asistente de voz fuera de línea (foco principal)

Despertador por voz fuera de línea, control por voz de luces / tomas de corriente / electrodomésticos, informes de preguntas y respuestas por voz de datos de temperatura / humedad / gas

Robot de voz de IA de escritorio, máquina de voz de educación temprana para niños, control central de hogar inteligente fuera de línea

2Equipo de cámaras de IA visual

Control de acceso inteligente reconocimiento facial, alarma de detección del cuerpo humano, reconocimiento de bienes de almacén, monitoreo de mascotas

Inspección visual de equipos industriales, carga inalámbrica de imágenes de detección de gases (con los sensores de gas SO-E2-960, MSA 1012121X)

3Terminal de IoT para el hogar inteligente

Interruptores inteligentes, paneles de atenuación, puerta de entrada de recolección de temperatura / humedad / gas, conexión Bluetooth Mesh a toda la casa

Control central de pantalla táctil, control universal de control remoto por infrarrojos (control por voz para aire acondicionado / televisores)

4Recopilación de datos industriales (amplio rango de temperaturas - 40 °C a 85 °C)

Terminal de recogida inalámbrica del sensor de gas, pasarela 485/CAN a WiFi, monitoreo remoto del dispositivo

Fusión de datos de varios sensores, alarma de anomalías de IA local (recordador de voz para exceso de gas)

5Creadores / desarrollo educativo

Concurso universitario de IoT, experimento de enseñanza visual por voz de IA, plataforma de desarrollo Python/MicroPython

Automóvil de voz, robot de reconocimiento de imágenes, dispositivo de monitoreo de baterías de baja potencia

6Equipo de audio multimedia

Altavoz de doble modo Bluetooth WiFi, reproductor de voz sin conexión, terminal de reducción de ruido de grabación

Especificaciones: